OpenAI推出低成本新模型，GPT-3.5或成为历史

chatgpt下载2025-01-16 03:56:21126

新模型已可以在镜像站体验，公众号回复“潘多拉”获取。

近日，OpenAI 推出了全新迷你 AI 模型——GPT-4o mini，这是 GPT-4o 的一个分支。新模型于2024年7月18日发布，被称为“功能最强、成本偏低的模型”，其性能逼近原版 GPT-4，但成本相比 GPT-3.5 turbo 便宜了60%以上。

成本优势与多语言支持

GPT-4o mini 在成本方面极具优势，每百万输入 tokens 仅需15美分（约1.09元人民币），每百万输出 tokens 60美分（约4.36元人民币）。它支持50种不同语言，并作为文本和视觉模型在 Assistants API、ChatCompletions API 和 Batch API 中提供。

性能与功能表现

在学术基准测试中，GPT-4o mini 在文本智能和多模态推理方面表现出色，超越了 GPT-3.5 turbo 及其他小型模型。具体性能如下：

文本智能和推理基准 MMLU 上得分82.0%
数学推理 MGSM 上得分87.0%
编码性能 HumanEval 上得分87.2%
多模态推理评估 MMMU 上得分59.4%

可贵的是，GPT-4o mini 在函数调用方面表现出色，开发人员可以利用它构建获取数据或使用外部系统采取行动的应用程序，并且在长上下文性能上也有所提升。与 GPT-3.5 turbo 相比，GPT-4o mini 不仅在成本上占优，在聊天偏好上也表现优于 GPT-4 模型。

竞争力分析与未来发展

OpenAI 计划在未来将图像、视频和音频功能集成到 GPT-4o mini 中。目前，该模型已向 ChatGPT 免费用户以及 ChatGPT Plus 和 Team 付费订阅用户开放，并将于下周向 ChatGPT Enterprise 企业版客户开放，逐步取代 ChatGPT 中的 GPT-3.5 turbo 模型。未来几天内，OpenAI 还将开放 GPT-4o mini 的微调版本。

根据 OpenAI 的数据，GPT-4o mini 模型在大规模多任务语言理解 (MMLU) 测验中获得了 82% 的得分，比 Google 的 Gemini Flash 得分（77.9%）和 Anthropic 的 Claude Haiku 得分（73.8%）更高。而在更大模型中，GPT-3.5 的得分为 70%，GPT-4o 得分为 88.7%，Google 的 Gemini Ultra 取得了 90% 的得分。

市场前景与技术局限

GPT-4o mini 仍存在一些局限性。例如此前在各家 Transformer 架构模型暴露出的无法准确比较 9.11 和 9.9 的数值大小的问题仍未解决。

OpenAI 面临着来自其他公司的激烈竞争，后者也在推出类似的小型模型。随着技术的不断发展，这些模型的性能和功能可能会不断改进和完善。

此外，较小的语言模型需要较少的运算能力来运行，使其成为资源有限的公司部署生成式 AI 的更实惠选择。拥有图像、视频和音频功能后，GPT-4o mini 可能像更强大的虚拟助理一样，能够理解旅行行程并提出建议，不过目前该模型主要用在简单任务上。

专家观点与未来展望

OpenAI 的 API 产品负责人 Olivier Godement 表示，之所以未能更早推出“轻量小巧”的 AI 模型，是因为优先顺序问题。OpenAI 一直专注于创建更大、更好的模型，如 GPT-4，这需要大量的人力和运算资源。随着时间的推移，OpenAI 注意到开发人员对较小模型的需求日益增长，因此决定现在是投入资源开发 GPT-4o mini 的时机。

GPT-4o mini 的推出可能标志着 OpenAI正式加入低成本大模型价格战，其高性价比和强大性能可能会使得 GPT-3.5 turbo 逐渐退出历史舞台。