OpenAI发布GPT-4o mini：AI技术的新里程碑

在人工智能的飞速发展中，OpenAI再次引领了新的技术浪潮。7月18日，他们宣布推出了一款全新的小型智能模型——GPT-4o mini。这款模型不仅在性能上实现了质的飞跃，更在成本上大幅降低，标志着人工智能技术的普及化和低成本化迈出了坚实的一步。

价格与性能的双重优势

GPT-4o mini的定价策略极具竞争力。每百万输入tokens仅需15美分，每百万输出tokens 60美分。这一价格策略无疑将极大地推动AI技术在更广泛领域的应用。相比之前的前沿模型，这一价格降低了一个数量级，比GPT-3.5 Turbo便宜超过60%。这使得GPT-4o mini在成本和性能上都具有显著优势。

广泛的应用场景

GPT-4o mini的低成本和低延迟使其能够处理多种任务。无论是串联或并行调用多个模型，传递大量上下文给模型，还是通过快速、实时的文本响应与客户互动，GPT-4o mini都能轻松应对。这使得它在客户支持聊天机器人、API调用、代码库管理等领域具有广泛的应用前景。

支持功能的强大扩展

目前，GPT-4o mini支持文本和视觉输入输出，未来还将支持文本、图像、视频和音频的输入输出。模型具有128K tokens的上下文窗口，每个请求支持高达16K的输出tokens，并具有截至2023年10月的知识。这使得GPT-4o mini在处理复杂任务时更加得心应手。

学术基准测试中的卓越表现

在学术基准测试中，GPT-4o mini在文本智能和多模态推理方面超越了GPT-3.5 Turbo和其他小型模型。在MMLU的文本智能和推理基准测试中，得分为82.0%。在MGSM测试中，得分为87.0%。在HumanEval测试中，得分为87.2%。在多模态推理评估（MMMU）中，得分为59.4%。这些成绩不仅证明了GPT-4o mini的强大能力，也展示了其在多模态推理方面的潜力。

安全性的核心设计

安全性是GPT-4o mini设计的核心。从预训练阶段开始，通过过滤不希望模型学习或输出的信息来增强模型的安全性。在后训练阶段，通过使用人类反馈的强化学习（RLHF）等技术，使模型的行为与政策保持一致。这确保了GPT-4o mini在提供强大功能的同时，也能保障用户的数据安全和隐私。

未来展望

OpenAI表示，GPT-4o mini的每个Token成本自2022年推出的较低能模型text-davinci-003以来已经下降了99%。他们将继续致力于在降低成本的同时提升模型的能力，并展望模型将无缝集成到每个应用程序和网站中。GPT-4o mini正在为开发者更高效、更经济地构建和扩展强大的AI应用程序铺平道路。AI的未来变得更加可访问、可靠，并嵌入到我们日常的数字体验中，我们对此充满期待，并将继续引领这一趋势。

结语：

GPT-4o mini的推出不仅是技术的一次突破，更是人工智能普及化和低成本化的重要里程碑。随着其在各个领域的应用不断扩展，我们有理由相信，AI技术将更加深入地影响我们的生活和工作。

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